OKR + GTD + Note => Logseq

历史更新

2022.06.10 更新
由于Logseq的桌面版可以发布静态化的页面,所以我计划过一段时间下线 logseq.xyz 网站,只使用桌面版。使用桌面版可以配合Git实现版本控制,只不过需要手动提交推送变更到GitHub。好处就是我们可以把能公开的页面独立部署成站点,比如我的私人Logseq公开页面在此:note.bmpi.dev ,在这里可以分享我在写的文章和读的书籍。

2021.12.31 更新
由于 Logseq 计划在移动端发布之后会放弃支持集成 GitHub 功能,具体见这条 logseq will deprecate the GitHub integration once the mobile app is working 公告。
由于我挺喜欢目前的 Logseq 稳定版本(v0.5.5),也对此做了一些主题改动,GitHub 集成也挺方便的。所以我独立部署了 Logseq 目前的最新版本,包括前端、后端、数据库、S3 存储等服务,可以理解为克隆了目前的 Logseq 网页版本。
如果你也喜欢这个网页版本的话,可以使用这个网站 logseq.xyz
具体的改动及部署方式我都发布到了这个 Repo,想部署自己的 Logseq 也可以按照这些操作指南自己来做。
最后,感谢 Logseq 开源精神及为知识管理而做的贡献,谢谢你们!


我的人生管理系统 这篇文章中我分享了如何从个人愿景出发设定个人 OKR ,将 OKR 使用 GTD 的方法拆解成多个 TODO ,这些 TODO 所产生的笔记通过反向链接关联起来。

Logseq 是一个注重隐私的开源数据库工具,由于底层是个图数据库,所以支持多种 使用场景。比如你可以用来记笔记,也可以做时间管理,具体怎么玩取决于你的想象力。

本文分享如何通过 Logseq 完成 OKR + GTD + Note 的功能,最终实现一个可以管理你的目标、时间及知识的 人生管理系统

OKR

Mission -> Vision -> Strategy -> Objectives -> Key Results

OKR 是一个从个人愿景到设定个人目标的方法论,它能帮助组织成员/使用者聚焦最重要的事。OKR 是确保将整个组织/个人的力量都聚焦于完成对所有人/个人都同样重要的事项的一套管理方法。正是多了 Objectives,才能让参与者先思考最重要的事,然后再去拆解任务。而 KPI 却是直接确定任务。

本文不会对 OKR 做过多介绍,具体可以看孟岩的这篇关于 OKR 的好文 找到最重要的事

如上图所示,OKR 的流程是将个人愿景拆解成多个 Objectives,之后将每个 Objective 拆解成多个 Key Result,最终每个 Key Result 变成了一个个 TODO 事项(从 OKR 到 GTD)。

让我们先把这个流程转变为一些问题域,之后再寻找这些问题域的 Logseq 的解空间。这个流程需要解决以下几个问题:

  • 如何确定个人愿景?
  • 个人愿景如何拆解为 Objectives?
  • Objective 如何拆解为 Key Result?
  • Key Result 如何拆解为 TODO?
  • 如何追踪 Objective 耗费的时间与资金?

如何确定个人愿景

个人愿景的确立是个不断寻找的过程,我在很长时间都没意识到我需要一个个人愿景。直到某一天我从公司企业文化中意识到:企业需要文化来将公司的很多决策简单化,那么个人的愿景也可以将很多个人决策简单化。我们的工作和生活中会遇到很多机会和需要决策的地方,但我们的精力有限,如何筛选那些值得自己去做的事情是一件很难且耗费时间的事情。

我在 构建终身学习体系进行自我提升 这篇文章中分享了我的个人愿景的设定过程。感兴趣的读者可以参考,此处不再赘述。

个人愿景如何拆解为 Objectives

从个人愿景出发我设定了四个长期关注的纬度:健康、能力、收入与影响力。这四个纬度又可以设定以下的 Objectives:

  • 身体提升:拥有一个健康的身体;
  • 能力提升:提升技术到价值的转化效率;
  • 收入提升:家庭财务状况健康;
  • 影响力提升:在技术和投资领域建立专业影响力。

Objectives 相当于以期望未来能达成的结果而设定的大的目标,此阶段并不需要具体化。

Objective 如何拆解为 Key Result

Objective 设定后需要拆解为多个 Key Result。Key Result 需要以目前能实现的程度而设定,如果设定的太庞大,根本实现不了,那就没有意义了。以下是我根据当前我的能力范围而设定的一些 Key Result:

  • 2021-OKR-O1-KRs
    • 每月熬夜不超过4次 #2021-OKR-O1-KR-1
    • 减肥5斤 #2021-OKR-O1-KR-2
  • 2021-OKR-O2-KRs
    • 打造一个流量站,月PV达 100K #2021-OKR-O2-KR-1
    • 打造一个英文内容权威站,月PV达 10K,月盈利达 $500 #2021-OKR-O2-KR-2
    • 参加五次头马活动并至少演讲一次,发表3篇英文文章 #2021-OKR-O2-KR-3
  • 2021-OKR-O3-KRs
    • 被动收入投资组合年复合收益率超 15% #2021-OKR-O3-KR-1
  • 2021-OKR-O4-KRs
    • 在博客技术与投资领域分别输出超过10篇文章 #2021-OKR-O4-KR-1

类似 2021-OKR-O1-KRs 这种在 Logseq 是一个独立的页面,#2021-OKR-O1-KR-1 是一个标签(Tag),点击这个标签进入的就是一个 2021-OKR-O1-KR-1 的页面。这个页面就是此 Key Result 的页面,在这个页面中可以查询到所有用此页面标题作为标签的 TODO 任务。

如何用 Logseq 实现这些流程呢?先建立一个 2021 的页面,然后用 Markdown 表格实现 OKR 的内容:

| [[四维提升]] | Objectives | Key Results |
|-|-|-|
| 身体提升 | 拥有一个健康的身体 | {{embed [[2021-OKR-O1-KRs]]}} |
| 能力提升 | 提升技术到价值的转化效率 | {{embed [[2021-OKR-O2-KRs]]}} |
| 收入提升 | 家庭财务状况健康 | {{embed [[2021-OKR-O3-KRs]]}} |
| 影响力提升 | 在技术和投资领域建立专业影响力 | {{embed [[2021-OKR-O4-KRs]]}} |

在 Logseq 中效果如下:

Key Result 如何拆解为 TODO

得益于 Logseq 的标签(Tag)能力,我们可以将任何 TODO 任务关联到某个 Key Result 上,比如以 2021-OKR-O1-KR-2 为例:

如上图所示,每日日记页面中记录的 TODO 任务都通过标签关联起来了,这样我们在这个 Key Result 页面就可以看到所有关联的 TODO 任务。你可以将 TODO 放在日记页面,也可以放在某个特定的页面,比如某些和阅读相关的 TODO 都可以放在某个阅读的页面,然后通过标签关联不同的 Key Result。

如何追踪 Objective 耗费的时间与资金

OKR 落地到一个个 TODO 后,如何追踪某个 Objective 耗费的时间或资金是个很重要的问题。搞清楚所有 Objective 耗费的时间与资金,我们就可以在此 OKR 结束的时候知道总的收益与总的投入,甚至可以计算 ROI。于我来说,我只想大体了解下我的时间与资金有没有被浪费,能否通过一些措施提高我的单位时间收益。

Logseq 有 极为强大的查询能力,这也是为何说它本质是个数据库的原因。我对每个 Key Result 都计算了它的所有关联 TODO 的总时间或者打卡次数(对于某些固定时间的任务如跑步就不需要计算总时间了,只需要统计完成次数即可)。

  1. 通过 Key Result 标题获取其具体内容。因为我们每个 Key Result 的具体内容都在其 Objective 页面存放,所以需要使用 Logseq 的高级查询实现:
#+BEGIN_QUERY
{:title "KR内容"
 :query [:find (pull ?b [*])
         :in $ ?current-page
         :where
         [?p :page/name ?current-page]
         [?b :block/ref-pages ?p]
         [?b :block/page ?bp]
         [?bp :page/name ?bp-name]
         [(not= "okr" ?bp-name)]
         (not [?b :block/marker ?marker]
         [(contains? #{"TODO" "DOING" "DONE" "LATER" "NOW"} ?marker)])]
 :inputs [:current-page]}
#+END_QUERY
  1. 统计 Key Result 关联的所有完成的 TODO 任务的总耗费时间。
#+BEGIN_QUERY
{:title [:code "花费时间 (分钟)"]
:query [:find (sum ?spent-min)
             :in $ ?current-page
                          :where
                          [?p :page/name ?current-page]
                          [?b :block/ref-pages ?p]
                          [?b :block/marker ?m]
                          [(contains? #{"DOING" "DONE"} ?m)]
                          [?b :block/properties ?prop]
                          [(get ?prop "doing") ?doing]
                          [(get ?prop "done") ?done]
                          [(- ?done ?doing) ?spent]
                          [(/ ?spent 60000) ?spent-min]]
              :inputs [:current-page]
}
#+END_QUERY
  1. 统计 Key Result 关联的所有完成的 TODO 任务的总打卡次数。
#+BEGIN_QUERY
{:title "打卡(次数)"
 :query [:find (count ?b)
         :in $ ?current-page
         :where
         [?p :page/name ?current-page]
         [?b :block/marker ?marker]
         [?b :block/ref-pages ?p]
         [(= "DONE" ?marker)]]
 :inputs [:current-page]}
#+END_QUERY
  1. 统计资金

资金使用 Beancount 统计,将每笔关联的账目用 Tag 关联即可统计出该 Tag 所涉及的总资金。

最终的效果如下:

GTD

我有多年使用 GTD 来管理时间的经验。一开始我使用 OmniFocus 来实践 GTD,但逐渐这种复杂的 GTD 流程让我疲惫不堪。逐渐我开始使用自己开发的工具去管理每日待办事项,每天我会通过邮件来接收正在做或者重要未做的事项。我对时间管理的使用经验见 我的时间管理工具 这篇文章。本来以为我会一直使用 V3 版的时间管理工具,直到我遇到了 Logseq,一个可以统一 OKR、GTD 与 Note 的工具,所以是时候升级我的时间管理工具了,可以理解为 Logseq 的 GTD 就是我的时间管理工具 V4 版。

一个简单的 GTD 系统可以让我直观的了解到时间四象限的待办事项,如下图:

  • 📅 在做计划事项。标记为重要的或者和任何 OKR 相关在做任务。
  • 🌞 待做计划事项。标记为重要的或者和任何 OKR 相关待做任务。
  • ⏰ 在做其他事项。任何不重要的或者和 OKR 不相关在做任务。
  • 🚮 待做其他事项。任何不重要的或者和 OKR 不相关待做任务。

如何用 Logseq 实现如上图所示的效果?主要用到 Logseq 三个特性来完成这个功能:

  • TODO 任务支持;
  • 用 Logseq 自定义 CSS 定制界面;
  • 用 Logseq 高级查询获取每个象限的 TODO 任务。

Logseq 新建一个 TODO 很简单,比如:

TODO 读《毛选》
DOING 读《毛选》
DONE 读《毛选》

这就完成了一个 TODO 任务从待办 -> 在做 -> 完成 的全流程。

我先参考了这篇 [css+template] eisenhower matrix 帖子实现了整个框架,之后修改了它的 CSS 样式,我的自定义 CSS 版本见 custom.css

最后需要高级查询获取每个象限的 TODO 任务。

  • 📅 在做计划事项。
#+BEGIN_QUERY
{:query [:find (pull ?b [*])
         :where
         [?b :block/marker ?marker]
         (not (not [?b :block/ref-pages ?p]
         [?p :page/name ?page-name]
         [(clojure.string/includes? ?page-name "okr")])
         (not [?b :block/priority ?priority]
         [(contains? #{"A" "B" "C"} ?priority)]))
         [(contains? #{"DOING" "NOW"} ?marker)]]
 }
#+END_QUERY
  • 🌞 待做计划事项。
#+BEGIN_QUERY
{:query [:find (pull ?b [*])
         :where
         [?b :block/marker ?marker]
         (not (not [?b :block/ref-pages ?p]
         [?p :page/name ?page-name]
         [(clojure.string/includes? ?page-name "okr")])
         (not [?b :block/priority ?priority]
         [(contains? #{"A" "B" "C"} ?priority)]))
         [(contains? #{"TODO" "LATER"} ?marker)]]
 }
#+END_QUERY
  • ⏰ 在做其他事项。
#+BEGIN_QUERY
{:query [:find (pull ?b [*])
         :where
         [?b :block/marker ?marker]
         (not [?b :block/ref-pages ?p]
         [?p :page/name ?page-name]
         [(clojure.string/includes? ?page-name "okr")])
         (not [?b :block/priority ?priority]
         [(contains? #{"A" "B" "C"} ?priority)])
         [(contains? #{"DOING" "NOW"} ?marker)]]
 }
#+END_QUERY
  • 🚮 待做其他事项。
#+BEGIN_QUERY
{:query [:find (pull ?b [*])
         :where
         [?b :block/marker ?marker]
         (not [?b :block/ref-pages ?p]
         [?p :page/name ?page-name]
         [(clojure.string/includes? ?page-name "okr")])
         (not [?b :block/priority ?priority]
         [(contains? #{"A" "B" "C"} ?priority)])
         [(contains? #{"LATER"} ?marker)]]
 }
#+END_QUERY

最后将这个页面设置为首页就可以很方便看到今日待办事项。Logseq 对移动端的支持也可以,所以移动端的问题也解决了。

Note

在 GTD 中我会不断的建立一些 TODO 任务,这些 TODO 任务也可以关联很多页面,在这些页面里我放入了相关的笔记,方便我快速找到此任务相关的上下文背景知识。任务与知识在这一刻通过链接建立了关联,知识不再是孤立静态的东西,而是有了和某件事关联的能力,有了时间的属性。

在 Logseq 中建立一个页面是很简单而高频的操作,通过 [[Logseq]] 即可建立一个 Logseq 标题的页面。

我在 我的笔记系统 中分享过我的公开笔记系统,一个基于 TiddlyWiki 的笔记系统。但是私有笔记系统我一直用 Markdown 格式的文本并存储至 GitHub,这种方式比较简陋,没法对私有笔记做进一步的利用。甚至一度我想用 Notion 来记录私有笔记,但是因其商业化的问题,考虑到早期使用 Evernote 的痛点,我放弃了这个想法。当找到 Logseq 后,我发现这就是我要用的私有笔记工具。

如上图可以看出 Logseq 借鉴了很多笔记工具的特性,比如它拥有:

  • Roam Research 的图数据库、每日笔记、反向链接、右边栏;
  • Workflowy 的大纲视图;
  • Tiddlywiki 的页面嵌入、高级查询;
  • Emacs Org Mode 的属性设置、时间记录。

由于本文不是一个详细介绍 Logseq 功能的文章,想了解更多功能可以参考 Logseq 的帮助手册

这是我在使用 Logseq 几个月后,知识图谱的形状,它像宇宙中的某个星座:

知识点由一座座孤岛通过反向链接建立了关联,我主要研究的几个领域在图谱中如恒星一样闪闪发光,这是我的知识宫殿。你的呢?

更新时间: 4个月前 版本: 8171f612c